در این روش Zm در مسیری فرعی و به صورت موازی با دستگاه مورد سنجش قرار می گیرد از مزایای این روش می توان محافظت بیشتر در برابر تخلیه های شدید را نام برد البته حساسیت پایین نسبت به سایر پیکر بندی ها در این مدار مورد انتظار خواهد بود.
در این ساختار می توانیم از چندین Zm به صورت متقارن در یک ساختار متوازن استفاده کنیم تا نویز حالت مشترک قابل چشم پوشی باشد البته که در این حالت نیاز به تطبیق دقیق اجزاء و تنظیم ولتاژ می تواند وقت گیر باشد بنابراین در محیط های آزمایشگاهی این ساختار مناسب تر خواهد بود.
امپدانس Zm سیگنالهای جریان فرکانس بالا را به ولتاژ تبدیل میکند و این ولتاژها به راحتی قابل پردازش توسط سیستمهای دیجیتال و مبدلهای آنالوگ به دیجیتال هستند به دلیل های اشاره شده اندازهگیری ولتاژ می تواند بهینه تر باشد:
HFCT ابزاری غیرمستقیم برای تشخیص تخلیه جزئی است که سیگنال را از طریق میدان مغناطیسی تشخیص میدهد از مزایای آن علاوه بر عدم تداخل با مدار اصلی میتوان موارد زیر را نام برد:
که البته امکان اشباع در فرکانسهای تغذیه ۵۰ یا ۶۰ هرتز وجود دارد بنابراین نیازمند کالیبراسیون دقیق و تنظیم نرمافزاری خواهیم بود.
امپدانس Zm معمولاً مانند یک فیلتر بالاگذر عمل میکند Zm با مفداری بالا به معنی حساسیت بیشتراست ولی احتمال اشباع را بیشتر می کند.
علاوه بر آن Zm پایین عملکرد بهتری در جریان بالا خواهد داشت ولی حساسیت کمترآن یم جنبه ی منفی است.
در حالت کلی انتخاب مقدار مناسب Zm به مقدار نویز محیط و شدت تخلیه وابسته است
خازن کوپلینگ Ck مسیر موازی برای عبور سیگنالهای فرکانس بالا فراهم میکند و می دانیم :
برای حصول نتیجه دقیق در آزمونهای PD حذف یا کنترل نویز اهمیت زیادی دارد انواع رایج نویز عبارتاند از
نکته تخصصی پیش از آغاز آزمون حتماً طیفسنجی نویز FFT انجام دهید تا باند فرکانسی مناسب انتخاب شود
یک آزمون PD دقیق نه تنها به ابزار بلکه نیازمند طراحی اصولی مدار اندازهگیری نیز هست بنابراین:
روشهای نوین در پایش تخلیه جزئی: تلفیق تحلیل زمانی-فرکانسی و الگوریتمهای آماری مطالعه حاضر چهارچوبی برای ادغام تکنیکهای کلاسیک (نمودارهای فاز-بار) با روشهای مدرن (پردازش سیگنال غیرخطی و یادگیری ماشین) را با تمرکز بر کالیبراسیون سیستمهای اندازهگیری PD کاهش نویز با فیلترهای تطبیقی طبقهبندی خودکار نقصها ارائه میدهد.
ادامه مطلبPartial Discharge, PD Measurement, q(u) plot, q(t) plot, HFCT, Oscilloscope, Statistical Fingerprint, 3CFRD are all caught up in this article as a starter package.
ادامه مطلب