تحلیل و تفسیر تصویری تخلیه جزئی

  • June 28, 2025
  • 10 دقیقه مطالعه
تخلیه جزئی, اندازه‌گیری PD, Zm, HFCT, عایق فشار قوی, نویز الکتریکی, ترانسفورماتور جریان فرکانس بالا, فیلتر بالاگذر, خازن کوپلینگ

تجزیه و تحلیل پیشرفته تخلیه جزئی (PD) با نمودارهای q(u)، q(t) و روش اثر انگشت آماری - راهنمای جامع

تجزیه و تحلیل پیشرفته تخلیه جزئی (PD) با نمودارهای q(u)، q(t) و روش اثر انگشت آماری

راهنمای جامع تشخیص عیوب عایق در سیستم‌های ولتاژ بالا با استفاده از تکنیک‌های مدرن تحلیل تخلیه جزئی

مقدمه: اهمیت تحلیل تخلیه جزئی در مهندسی برق

تخلیه جزئی (Partial Discharge یا PD) یکی از مهم‌ترین شاخص‌ها در ارزیابی سلامت عایق تجهیزات ولتاژ بالا است. در این مقاله، روش‌های نوین تحلیل و تفسیر تخلیه جزئی شامل نمودارهای q(u)، q(t)، اثر انگشت آماری و تکنیک 3CFRD را به صورت جامع بررسی می‌کنیم.

نمودار q(u) – تحلیل رابطه بار تخلیه و ولتاژ تست

نحوه تفسیر نمودار q(u) در تشخیص تخلیه جزئی

در این نمودار، رابطه بین بار تخلیه (q) و ولتاژ تست (u) با دقت بررسی می‌شود. این ابزار برای شناسایی ولتاژ آغاز تخلیه و تشخیص نوع تخلیه در فازهای مختلف سیکل AC بسیار مفید است.

نمودار q(u) تحلیل تخلیه جزئی - رابطه بار الکتریکی و ولتاژ در عایق‌های فشارقوی
شکل ۱: نمودار q(u) رفتار سینوسی بار تخلیه را نسبت به ولتاژ AC نمایش می‌دهد. این نمودار برای تشخیص نقص‌های عایقی بسیار کارآمد است.

کاربردهای عملی در صنعت

از این نمودار در تست ترانسفورماتورها، کابل‌های فشار قوی و ژنراتورها برای پیش‌بینی نقص‌های احتمالی استفاده می‌شود.

نمودار q(t) – رصد تغییرات تخلیه در طول زمان

نمودار q(t) تغییرات بار تخلیه جزئی در طول زمان - تشخیص نقص عایق
شکل ۲: نمودار q(t) تغییرات بار تخلیه را در بازه‌های زمانی مختلف نشان می‌دهد. این روش برای تشخیص تخلیه‌های متناوب ایده‌آل است.

این نمودار تغییرات فعالیت تخلیه در گذر زمان را نمایش می‌دهد و برای تشخیص تخلیه‌های متناوب یا ناپایدار بسیار کاربردی است. دقت زمانی این روش به نمونه‌برداری با فرکانس بالا نیاز دارد.

روش اثر انگشت آماری برای تشخیص دقیق

اثر انگشت آماری تخلیه جزئی - مقایسه الگوهای PD با داده مرجع
شکل ۳: مقایسه آماری داده‌های اندازه‌گیری‌شده با داده مرجع. ناحیه سبز رنگ نشان‌دهنده تطابق بالا (بیش از ۹۰٪) است.

در این روش پیشرفته، سیگنال‌های اندازه‌گیری‌شده با پایگاه داده‌ای از الگوهای مرجع مقایسه می‌شوند. اگر میزان شباهت از آستانه‌ای معین (مثلاً ۹۰٪) عبور کند، سیستم می‌تواند نوع و محل تخلیه را با دقت بالا شناسایی کند.

تکنیک 3CFRD برای جداسازی سیگنال‌های پیچیده

در شرایط عملی که چند منبع تخلیه هم‌زمان فعال باشند، تکنیک Three-Component Frequency-Resolved Detection (3CFRD) امکان جداسازی منابع را بر اساس امضای طیفی فراهم می‌کند. این روش به ویژه در محیط‌های صنعتی پرنویز بسیار مفید است.

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

ترکیب روش‌های تحلیلی مانند نمودارهای q(u) و q(t) با الگوریتم‌های پیشرفته اثر انگشت آماری و تکنیک‌های فرکانسی مانند 3CFRD، امکان تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر عیوب عایقی را فراهم می‌سازد. این روش‌ها امروزه در صنایع برق فشار قوی به صورت گسترده استفاده می‌شوند.

© ۲۰۲۵ | تیم تخصصی تحلیل سیستم‌های ولتاژ بالا | تمامی حقوق محفوظ است.

تماس: info@azertech.ir | تلفن: ۰۲۱-۱۲۳۴۵۶۷۸

پیام بگذارید
مطالب مرتبط
Visualization and Interpretation of Partial Discharges (PD)

Partial Discharge, PD Measurement, q(u) plot, q(t) plot, HFCT, Oscilloscope, Statistical Fingerprint, 3CFRD are all caught up in this article as a starter package.

ادامه مطلب